« Je sais que mes données sont parfois fausses, mais je n’ai pas 3 heures par semaine à passer à les vérifier… et je ne sais pas quoi corriger quand ça dérape. »
(ingénieur qui s’apprête à suivre cette formation)
Problématique
Chaque semaine, vous prenez des décisions sur des données dont vous ne savez pas si elles sont fiables à ±1%, ±10%, ou ±100% (voire plus). Résultat : un débit déversé surestimé, un volume de bassin à dimensionner erroné, une pollution mal évaluée…
Pourtant, ces résultats sont les données d’entrée pour décider de choix techniques à parfois plusieurs dizaines de millions d’euros. Ces données sont en effet utilisées pour répondre à des exigences réglementaires, pour prendre des décisions opérationnelles ou pour dimensionner des ouvrages.
Il est donc fondamental de garantir la fiabilité et la pertinence des données.
Capteurs mal réglés, dérives, maintenance insuffisante, bruits, hydraulique non maîtrisée… : dans la pratique, les causes sont multiples et souvent invisibles sans méthode.
Cette formation vous donne une méthode opérationnelle pour qualifier vos données, détecter rapidement les anomalies et décider si elles sont exploitables.
Objectifs
- Identifier et analyser les anomalies courantes (lacunes, capteur bloqué, saturation, dérive, bruit, incohérence hydraulique…), ainsi que les bonnes pratiques de suivi et de maintenance, et le mettre en œuvre sur vos données
- Comprendre les principales sources d’erreur et d’incertitude dans les mesures de débit, de volume et de pollution, et savoir les expliquer (mais pourquoi ces deux mesures donnent-elles 25% d’écart ?)
- Maîtriser les méthodes d’évaluation de l’incertitude sur ces différentes grandeurs (avec feuilles Excel ou petit outil de calcul transmis lors de la formation)
- Acquérir les bases méthodologiques de la validation des données, des contrôles basiques aux méthodes avancées, et le mettre en œuvre sur vos données
- Savoir reconstruire des données manquantes ou filtrées en utilisant des méthodes adaptées, et évaluer l’impact de ces corrections sur les résultats finaux ; le mettre en œuvre sur vos données
- Être capable d’interpréter les données de manière critique, en intégrant les incertitudes et les limites des capteurs pour une meilleure prise de décision.
Vous pouvez m’envoyer vos propres jeux de données pour que la formation vous soit directement profitable et faciliter la mise en œuvre des méthodes vues en formation dans votre travail quotidien.
Programme et méthodes pédagogiques
La programme présenté ci-dessous peut être adapté pour être structuré autour de vos cas réels et de vos jeux de données.
Les calculs d’incertitude sont réalisés en séance sur Excel, ou avec un outil de calcul transmis en formation, ce qui vous permet de les réutiliser sur d’autres cas de figures après la formation.
Les méthodes de validation et de reconstruction sont appliquées sur des données réelles : hauteur, vitesse, qualité…
Journée 1
- Passage en revue des cas qui seront abordés tout au long de la formation
- Débit et volume déversés par un déversoir d’orage
- Débit et volume transitant dans un collecteur
- Débit et volume en entrée de station de traitement des eaux usées (point A3)
- Mesures de pollution : oxygène dissous, conductivité, turbidité, pH, température, prélèvements et analyse
- Suivi d’un site de mesure
- Illustration des principaux dysfonctionnements et des principales anomalies rencontrées
- Règles de bonnes pratiques : fréquence de maintenance, réglage, calibration, redondance éventuelle
- Qualification de l’incertitude de données mesurées
- Introduction aux incertitudes : définitions et vocabulaire, erreur aléatoire et erreur systématique, type A et type B, méthodes de propagation (Monte-Carlo et approche classique)
- Evaluation de l’incertitude sur le débit déversé par un déversoir d’orage et mesuré par une sonde de niveau et une relation hauteur – débit (construction et utilisation d’une feuille Excel)
- Evaluation de l’incertitude sur le débit transitant dans un collecteur et mesuré par une sonde hauteur – vitesse (construction et utilisation d’une feuille Excel)
- Evaluation de l’incertitude sur le débit entrant dans une station de traitement des eaux usées (débitmètre électromagnétique en conduite pleine)
- Evaluation de l’incertitude sur les volumes dans les 3 cas précédents (construction et utilisation d’une feuille Excel + outil de calcul en ligne)
- Evaluation de l’incertitude sur la masse de pollution : corrélation turbidité – paramètres de pollution, utilisation de la turbidité mesurée en continu ou de la concentration mesurée ponctuellement par prélèvements et analyses
Journée 2
- Validation de données
- Les différentes formes de validation
- Validations basiques
- Méthodes avancées
- Indicateurs de qualité des données
- Mise en œuvre sur des données de hauteur d’eau (outil en ligne ou logiciel à installer en amont de la formation)
- Mise en œuvre sur des données de vitesse (idem)
- Mise en œuvre sur des données de qualité telles que oxygène dissous, conductivité, turbidité (idem)
- Reconstruction de données (données manquantes ou filtrées)
- Les différentes méthodes existantes : méthodes basiques, méthodes avancées
- Impact de la reconstruction de données sur les grandeurs calculées à partir de ces données (volume, masse de pollution)
- Exemples et jeux avec des données fictivement dégradées (qu’on a volontairement dégradées pour évaluer la qualité de la reconstruction)
Durée
14 heures sur deux journées consécutives.
Lieu
Dans vos locaux ou en visioconférence.
Logistique
C’est votre service qui organise la logistique : salle de formation, écran et vidéoprojecteur, restauration le midi. Chaque participant dispose d’un laptop avec une connexion internet et un tableur type Excel (plus logiciel à éventuellement installer avant la formation).
Public
Ingénieurs (gestionnaires de systèmes d’assainissement, bureaux d’étude, services de l’Etat…).
Tarif
Prix global et forfaitaire : 4 800 € HT pour un groupe jusqu’à 10 personnes, hors frais de déplacement éventuel.
(Soit l’équivalent de 480 € HT par participant pour un groupe de 10 personnes).